在网络自动化管理中，关键是利用现代技术实现网络设备的配置、监控、优化和故障处理。为实现自动化管理，可以采用基于软件定义网络（SDN）的架构，通过控制器集中管理网络设备的配置和流量转发。SDN可以在网络设备之间建立逻辑上的隔离，实现网络的灵活性和可编程性，提高管理效率。
另外，利用网络自动化工具来实现对网络设备的集中化管理也是重要的一环。这些工具可以帮助管理员有效地实现网络设备的统一配置、监控和故障诊断。通过自动化工具，管理员可以减少手工操作的错误，提高网络运行的稳定性和可靠性。
除了SDN架构和自动化工具，网络自动化管理还可以借助人工智能和机器学习技术。通过在网络中引入智能算法，可以提高网络设备的智能化程度，实现网络故障的自愈和自我优化。例如，可以利用机器学习算法来预测网络设备的故障，提前进行维护或替换，以减少故障对网络运行的影响。
此外，利用自动化管理平台可以帮助管理员对网络设备进行自动化配置和部署。这样可以减少人为错误，提高配置的一致性和准确性。而且，自动化管理平台可以实现对网络设备的快速扩展和更新，提高网络的灵活性和可扩展性。
在网络自动化管理中，安全是至关重要的一环。可以利用自动化安全工具对网络设备进行安全评估和监控，及时发现和应对安全漏洞。通过自动化管理，可以实现对网络安全的自动防护和快速响应，提高网络的安全性和可信度。
最后，网络自动化管理也需要与现有的管理系统和流程进行集成。可以通过API接口和插件开发来实现自动化管理系统与现有管理系统的对接，实现信息共享和流程协同。通过集成现有系统，可以减少管理人员的学习成本，提高管理效率和质量。
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