SD-WAN的应用识别和流量分类功能是通过深度数据包检测（DPI）技术来实现的。当数据包从用户端设备进入SD-WAN设备时，首先会被检查其首部信息，确定数据包的源地址、目的地址、端口号等基本信息。接着，SD-WAN设备会进一步解析数据包的内容，利用预先建立的应用识别规则和特征库进行匹配，以确定数据包中所携带的应用类型。通过这种方式，SD-WAN设备可以准确地识别不同的应用，例如视频流、VoIP通话、Web浏览等，为后续的流量控制和优化提供基础。
SD-WAN设备一般会根据识别出的应用类型将数据包进行分类，通常可以分为实时类应用、低延迟类应用、普通数据类应用等。这些分类的标准可以根据具体的部署场景和需求进行调整和优化。分类后的应用流量会被SD-WAN设备分别处理，以满足不同应用对带宽、QoS等方面的需求，从而提供更好的用户体验和网络性能。
除了基于应用类型的分类，SD-WAN设备还可以根据其它一些标志对流量进行进一步分类，例如源地址、目的地址、协议类型等。通过综合应用识别和传统的流量分类技术，SD-WAN设备可以更加精准地对流量进行管理和控制，保障关键应用的传输质量和网络安全。
应用识别和流量分类功能使得SD-WAN可以实现智能的流量控制和调度。当网络出现拥堵或者带宽资源紧张时，SD-WAN设备可以根据应用的重要性和特性对流量进行动态调整，保障关键应用的传输质量。同时，流量分类功能也可以帮助网络管理员更好地了解网络环境中不同应用的使用情况，为网络优化和规划提供数据支持。通过准确的应用识别和流量分类，SD-WAN可以更好地适应复杂多变的网络环境，提升整体网络性能和用户体验。
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